Coordenador: Thomas Rocha Ferreira

Integrantes: Helder José Farias da Silva / Heliofábio Barros Gomes / Glauber Lopes Mariano.

Descrição: Os objetivos desta pesquisa são avaliar o uso de critérios alternativos para o emprego do algoritmo CIMEC e a aplicação de uma correção na evapotranspiração do modelo SEBAL utilizando computação em nuvem, com vistas a obter a melhor representação da evapotranspiração diária (ET) em áreas agrícolas irrigadas da região semiárida do Brasil. Os resultados serão avaliados vis-à-vis os modelos geeSEBAL e EEFLUX e com dados obtidos em campanha experimental in situ realizada entre 2015 e 2016. O modelo de balanço de energia, SEBAL, será abastecido por imagens orbitais do espectro solar e termal, dados meteorológicas e mapas de uso e ocupação do solo. Para tanto, será realizada preliminarmente a verificação da disponibilidade dos dados no período de 2015 a 2016, à saber: imagens satelitárias livre de nuvens da coleção Landsat-8 (e oportunamente, Landsat-7); dados meteorológicos medidos em estação automática de superfície e alternativamente estimados por meio de reanálise (ERA5-Land); e mapas de uso e ocupação do solo do projeto MAPBIOMAS. Este preâmbulo norteará a execução do modelo de balanço de energia SEBAL, aliado ao modelo de seleção automática de pixels-âncora (extremos, à saber: quente e seco, frio e úmido) CIMEC. Ademais, a ET será corrigida através da aplicação de uma equação linear em função da (i) ET estimada por upscalling da ET instantânea usando a fração evaporativa do horário de imageamento e (ii) do déficit de pressão de vapor médio diário..